Qualité des données et ingestion

Concepts d’MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Qualité des données et ingestion

Qu'est-ce que la qualité des données ?

• La qualité des données mesure dans quelle mesure elles servent l'objectif visé
• Elle s'évalue selon plusieurs dimensions
• La qualité d'un modèle de Machine Learning dépend des données

Dimensions de qualité des données

• Exactitude
• Exhaustivité
• Uniformité
• Actualité

Exemples des dimensions de qualité

Dimension	Question à se poser	Exemple de qualité de la dimension
Exactitude	Nos données décrivent-elles correctement la clientèle ?	L'âge indiqué est 18, alors que la personne a en fait 32 ans.
Exhaustivité	Manque-t-il des données sur la clientèle ?	Pour 80 % des client·e·s, le nom de famille est absent.
Uniformité	La définition de la clientèle est-elle harmonisée dans l'entreprise ?	Un client est « actif » dans une base, mais « inactif » dans une autre.
Actualité	Quand les données de commandes sont-elles disponibles ?	Les commandes sont synchronisées en fin de journée, pas en temps réel.

Une faible qualité des données n'achève pas le projet !

Ingestion des données

Passons à la pratique !

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