Ce que vous avez appris
1. Entraîner des réseaux de neurones robustes
- PyTorch et POO
- Optimiseurs
- Gradients qui s'annulent ou explosent
2. Images et réseaux de neurones convolutionnels
- Gérer les images avec PyTorch
- Entraîner et évaluer des réseaux convolutionnels
- Augmentation des données
3. Séquences et réseaux de neurones récurrents
- Gérer les séquences avec PyTorch
- Entraîner et évaluer des réseaux récurrents (LSTM et GRU)
4. Architectures à entrées et sorties multiples
- Modèles à entrées multiples
- Modèles à sorties multiples
- Pondération des pertes
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