Ajouter et supprimer des données

Introduction à NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Concaténer avec NumPy

 

 

Deux tableaux additionnés pour former un seul tableau contenant les éléments des deux

Introduction à NumPy

Concaténer des lignes

classroom_ids_and_sizes = np.array([[1, 22], [2, 21], [3, 27], [4, 26]])
new_classrooms = np.array([[5, 30], [5, 17]])

np.concatenate((classroom_ids_and_sizes, new_classrooms))

array([[ 1, 22],
       [ 2, 21],
       [ 3, 27],
       [ 4, 26],
       [ 5, 30],
       [ 5, 17]])
  • np.concatenate() concatène le long du premier axe par défaut.
Introduction à NumPy

Concaténer des colonnes

classroom_ids_and_sizes = np.array([[1, 22], [2, 21], [3, 27], [4, 26]])
grade_levels_and_teachers = np.array([[1, "James"], [1, "George"], [3,"Amy"],
                                      [3, "Meehir"]])
np.concatenate((classroom_ids_and_sizes, grade_levels_and_teachers), axis=1)

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']])
Introduction à NumPy

Compatibilité des formes

Un tableau 3 × 3 et un tableau 4 × 2 qui génèrent une ValueError lors de la concaténation à cause d'une forme incompatible

Deux tableaux additionnés pour former un seul tableau contenant les éléments des deux

Introduction à NumPy

Compatibilité des dimensions

  Un tableau 3 × 3 et un tableau 1D de trois éléments, incompatibles en dimension, qui génèrent une ValueError

  Un tableau 3 × 3 et un tableau 3 × 1, compatibles en forme et en dimension

Introduction à NumPy

Rendre compatibles les dimensions

array_1D = np.array([1, 2, 3])
column_array_2D = array_1D.reshape((3, 1))
column_array_2D

array([[1],
       [2],
       [3]])

row_array_2D = array_1D.reshape((1, 3))
row_array_2D

array([[1, 2, 3]])
Introduction à NumPy

Concaténer de nouvelles dimensions

Graphique de deux tableaux 2D empilés l'un sur l'autre pour créer un tableau 3D

Graphique indiquant que cette opération n'est pas possible avec np.concatenate()

Introduction à NumPy

Supprimer avec np.delete()

classroom_data

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']],)

np.delete(classroom_data, 1, axis=0)

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']])
Introduction à NumPy

Supprimer des colonnes

np.delete(classroom_data, 1, axis=1)

array([['1', '1', 'James'],
       ['2', '1', 'George'],
       ['3', '3', 'Amy'],
       ['4', '3', 'Meehir']]')
Introduction à NumPy

Supprimer sans préciser d'axe

classroom_data

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']],)

np.delete(classroom_data, 1)

array(['1', '1', 'James', '2', '21', '1', 'George', '3', '27', '3', 'Amy',
       '4', '26', '3', 'Meehir'])
Introduction à NumPy

Passons à la pratique !

Introduction à NumPy

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