Indexation et découpage de tableaux

Introduction à NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Indexer des tableaux 1D

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[3]
8
Introduction à NumPy

Indexer des éléments en 2D

Un sudoku avec un seul nombre sélectionné : troisième rangée, cinquième colonne

 

 

sudoku_game[2, 4]
6
Introduction à NumPy

Indexer des rangées en 2D

Un sudoku avec la première rangée sélectionnée

 

 

sudoku_game[0]
array([0, 0, 4, 3, 0, 0, 2, 0, 9])
Introduction à NumPy

Indexer des colonnes en 2D

Un sudoku avec la quatrième colonne sélectionnée

 

 

sudoku_game[:, 3]
array([3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 9])
Introduction à NumPy

Découper des tableaux 1D

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[2:4]
array([6,  8])
Introduction à NumPy

Découper des tableaux 2D

Un sudoku avec les neuf cases du centre sélectionnées : colonnes quatre à six et rangées quatre à six

 

 

sudoku_game[3:6, 3:6]
array([[0, 0, 2],
       [0, 0, 7],
       [0, 8, 3]])
Introduction à NumPy

Découper avec pas

Un sudoku où seules les cases d'angle des neuf cases du centre sont sélectionnées

 

 

sudoku_game[3:6:2, 3:6:2]
array([[0, 2],
       [0, 3]])
Introduction à NumPy

Trier des tableaux

Avant le tri : Un sudoku non trié

np.sort(sudoku_game)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])
Introduction à NumPy

Ordre des axes

 

Schéma : l'axe zéro suit les rangées et l'axe un suit les colonnes

 

Schéma : le chiffre un ressemble à une colonne

Introduction à NumPy

Trier selon l'axe

np.sort(sudoku_game)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])
np.sort(sudoku_game, axis=0)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 1],
       [0, 4, 3, 0, 0, 3, 2, 0, 3],
       [0, 5, 4, 3, 1, 7, 3, 4, 5],
       [1, 7, 5, 5, 6, 8, 4, 8, 7],
       [6, 9, 6, 9, 8, 9, 6, 9, 9]])
Introduction à NumPy

Passons à la pratique !

Introduction à NumPy

Preparing Video For Download...