Introduction à Apache Airflow en Python
Mike Metzger
Data Engineer

{{ ... }} représente une substitution de modèle
logical_date : moment d'exécution d'un Dagds : logical_date au format YYYY-MM-DDlogical_date.year, logical_date.month, logical_date.day : accéder aux composantes de la dateparams : paramètres d'exécution du Dagmacros.ds_add : permet des calculs de dates@dag(dag_id=`sales_etl`, on_failure_callback=SmtpNotifier( to='[email protected]', from_email='[email protected]',subject='sales_etl on {{ logical_date }} has failed!' ) )
ds (logical_date au format YYYY-MM-DD)macros.ds_addfilewatcher = FileSensor(
task_id="wait_for_files",
filepath="/data/{{ macros.ds_add(ds, -1) }}/input.csv",
...
)
ds vaut 2026-04-30, le chemin sera /data/2026-04-29/input.csv
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