Obtenir les bonnes données

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Disponibilité des données

  • Plus de données -> meilleurs résultats de modèle

Résultat du modèle

  • Pas seulement la quantité
  • Annotation, qualité et actualité
  • Le modèle saisit les motifs sous-jacents

Motifs sous-jacents

  • Science axée sur les données
  • Concevoir systématiquement les données
Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Pertinence des données

 

  • Richesse et pertinence des motifs
  • Des données non pertinentes égarent le modèle -> baisse de précision

 

  • Exemple : modèle de pointage de crédit
    • Attributs pertinents
    • Historique des transactions
    • Profil d'actifs

 

Profil d'actifs

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Pertinence temporelle

  • La dynamique des chaînes d'approvisionnement a changé après la pandémie

Chaîne d'approvisionnement

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Protection des données

 

  • Données sensibles sur les utilisateurs

Données sensibles

  • Normes de protection des données, p. ex., RGPD

 

  • Pratiques éthiques

Pratiques éthiques

  • Favorise la confiance des utilisateurs
Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Dictionnaire de données

 

  • Donne le sens des champs de données et leur importance

 

  • Les spécialistes du domaine relient les données aux décisions d'affaires

 

  • Les données redondantes n'ajoutent pas de valeur aux prédictions

 

Dictionnaire de données

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Échantillonnage des données

Temps

  • Quand vous avez plus de données
  • Créez un ensemble échantillonné
  • Résultats comparables à moindre coût

Budget

Échantillonnage des données

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Augmentation des données

Attendre

  • Mais que faire si les données sont insuffisantes ?
  • Augmenter les données : créer de nouveaux enregistrements à partir des ensembles existants

Occasion perdue

Augmenter de nouvelles images

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Diversité des données

 

  • Créer des modèles fiables

  • Bonne précision du modèle

  • Exemple : demande de prêt

    • Inclure différents groupes d'âge et origines ethniques

 

Demande de prêt

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Qualité des données

 

  • Complètes et exhaustives
  • Données exactes ; âge et date de naissance

Complètes et exhaustives

 

  • Données manquantes
  • Étiquettes correctes

Données manquantes

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Passons à la pratique !

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