Les piliers d'une stratégie d'IA efficace

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Le moment de la stratégie IA

  • Andrew Ng, un leader mondial de l'IA, a insisté sur l'importance d'agir tôt en stratégie IA
  • Tirer des leçons des regrets passés

    Les PDG du S&P 500 auraient voulu lancer plus tôt leur stratégie Internet

Se concentrer tôt sur la stratégie IA

1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Le moment de la stratégie IA

  • Andrew Ng a insisté sur un focus précoce en stratégie IA
  • Tirer des leçons des regrets passés

    Les PDG du S&P 500 auraient voulu démarrer plus tôt leur stratégie Internet

Aucun guide universel

  • Les choix et décisions portent les ambitions d'affaires
1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Bâtir une stratégie d'IA efficace

Vision

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Bâtir une stratégie d'IA efficace

État actuel

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Bâtir une stratégie d'IA efficace

Objectifs et cibles

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Bâtir une stratégie d'IA efficace

Plan d'action

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Bâtir une stratégie d'IA efficace

Mise en œuvre

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Bâtir une stratégie d'IA efficace

Réviser et ajuster

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Formuler une vision

  • Tendances actuelles et émergentes

Vision initiale de Microsoft

  • Un ordinateur sur chaque bureau et dans chaque foyer

Un ordinateur sur chaque bureau et dans chaque foyer

  • Croissance à long terme

Démocratiser l'IA

  • L'apporter à chaque application, processus et employé

L'apporter à chaque application, processus et employé

1 Microsoft's vision for AI in the enterprise 2 Business News Daily, What is a Vision Statement?
Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Évaluer l'état actuel

Évaluer l'écart

Disponibilité des données

Technologie et processus

Compétences et culture favorable à l'IA

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Objectifs et cibles

 

  • De l'écart au plan d'action
    • Aligner sur les objectifs d'affaires

 

  • Exemple

    • Objectif : améliorer le soutien à la clientèle

    • Problème : absence d'assistance automatisée

    • Initiative à forte valeur : créer des clavardoirs IA

 

Initiative à forte valeur

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Élaborer un plan d'action

                  Objectifs d'affaires établis

  • Étapes détaillées

 

                  Précisions

  • Ressources
  • Responsabilités
  • Rapports

                  Définir des sous-objectifs

  • Données, développement de modèles, intégration, etc.

 

                  Enjeux

  • Embaucher vs former
  • Concevoir vs acheter
  • Partenariats externes
Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Ressources

  • Infrastructures

 

 

 

Serveur

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Ressources

  • Infrastructures

 

 

 

 

GPU

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Ressources

  • Infrastructures

 

 

 

 

Plateformes et outils d'IA

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Ressources

  • Infrastructures

 

 

 

 

Stockage et traitement des données

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Ressources

  • Infrastructures
  • Finances : budget pour parrainer l'initiative
  • Temps : fixer des échéanciers réalistes

 

 

 

Stockage et traitement des données

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Responsabilités

Stratège en IA

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Responsabilités

Analyste d'affaires

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Responsabilités

Ingénieur·e de données

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Responsabilités

Analyste de données

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Responsabilités

Développeur·e de modèles

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Responsabilités

Ingénieur·e MLOps

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Production de rapports

  • Ressources allouées ; équipe assignée

ICP

  • Délai de réponse client réduit

Réunions périodiques pour les mises à jour

  • Réunions périodiques pour discuter des mises à jour
  • Suivre l'avancement

OKR

  • De 50 % grâce à un clavardoir IA

Informer les parties prenantes à l'aide de tableaux de bord/outils

  • Informer les parties prenantes avec des tableaux de bord/outils
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Mise en œuvre

 

PoC

  • IA alignée sur les objectifs

 

  • ICP établis

 

  • Passer au PoC

 

  • Apprendre et ajuster avant de passer à l'échelle
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Réviser et ajuster

Qualité de données insuffisante

Contraintes techniques

Modèles inefficaces

Réviser et ajuster

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Adoption par les utilisateurs finaux

  • PoC concluant

  • Pas seulement le déploiement

Sensibilisation à l'IA

Sensibilisation à l'IA

  • Repérer ceux qui le nécessitent
  • Lancement à grande échelle

  • Adoption par les utilisateurs finaux

IA d'abord

IA d'abord

  • Tous les problèmes n'exigent pas l'IA
Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Passons à la pratique !

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

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