Passer à l'échelle au-delà des PoC

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Que signifie « passer à l'échelle » ?

 

 

• Scalabilité :
  • Gérer plus de données, d'utilisateurs et de tâches
  • Maintenir performance, qualité et coûts

 

• Passer à l'échelle = retours 3x plus élevés !
  • Intégrer aux processus d'affaires existants

Plateformes d'infonuagique

 

• Du PoC au déploiement à grande échelle

 

• Plateforme d'infonuagique
  • Conformité réglementaire sur les données
  • Sécurité
  • Prise en charge des architectures multi‑nuage et hybrides

 

Points à considérer pour le déploiement

• Analyse des coûts et de la performance
• Gouvernance ; facilité de déploiement et de gestion

Construire ou acheter

 

• Modèle clé en main ou algorithme sur mesure

• Plus grand contrôle de la performance du système

 

• Échéanciers du projet

• Un algorithme sur mesure prend plus de temps qu'un algorithme disponible

Scalabilité et performance

 

• Mise à l'échelle = prédictions de qualité sans sacrifier la performance

 

• Performance :
  • Précision
  • Latence : temps requis par le modèle pour prédire
  • Débit : nombre de prédictions par unité de temps

 

 

Données à grande échelle

• Au cœur des modèles de Machine Learning

• Gérer le cycle de vie des données

  • Préparer et maintenir

Accès aux données

 

• Accessibles à certains services ; isolées du reste
  • Crée des silos
  • Moins de transparence
  • Modèles inefficaces

 

• Sources variées = formats variés
  • Normaliser

 

Architecture évolutive

 

 

• Concevoir la bonne architecture

 

• Microservices
  • Mise à l'échelle indépendante
  • Flexibilité
  • Réactivité

 

• Coordination des interactions difficile

Infrastructure pour passer à l'échelle

 

• Calculs intensifs sur données
• Les GPU accélèrent les tâches, mais coûtent plus cher

 

• Évaluer les avantages
  • Accélérer l'entraînement des modèles
  • Performance améliorée
  • À coûts additionnels

Rationaliser les processus d'IA

• Plan de mise en œuvre détaillé et conception de l'architecture
• Normaliser et rationaliser
  • Construction, déploiement et suivi des modèles

Passons à la pratique !

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