Quand envisager l'IA?

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Distinguer le battage de la réalité

Le battage autour de l'IA crée des attentes démesurées, peut induire en erreur et entraîner un fort taux d'échec des déploiements d'affaires en ML

Réalité

¹ Harvard Business Review

Distinguer le battage de la réalité

Le battage autour de l'IA crée des attentes démesurées, peut induire en erreur et entraîner un fort taux d'échec des déploiements d'affaires en ML

Battage médiatique

Développement : logiciel traditionnel vs IA

Logiciel traditionnel

Règles prédéfinies
Logique dans le code
Axé sur le code
Déterministe
Calculateur d'impôt

Logiciel traditionnel

Logiciel d'IA

Pas d'instructions explicites
Axé sur les données
Modèles de données changeants
Probabiliste
ChatGPT

Logiciel d'IA

Maintenance : logiciel traditionnel vs IA

Débogage du code

Ajout de fonctionnalités

Maintenance intensive

Affiner avec de nouvelles données

Mise en œuvre : logiciel traditionnel vs IA

Au‑delà du cycle de développement logiciel traditionnel

Acquisition

Mise en œuvre : logiciel traditionnel vs IA

Au‑delà du cycle de développement logiciel traditionnel

Prétraitement

Mise en œuvre : logiciel traditionnel vs IA

Au‑delà du cycle de développement logiciel traditionnel

Entraînement

Mise en œuvre : logiciel traditionnel vs IA

Au‑delà du cycle de développement logiciel traditionnel

Déploiement

Mise en œuvre : logiciel traditionnel vs IA

Au‑delà du cycle de développement logiciel traditionnel

Surveillance

Considérations stratégiques additionnelles pour l'IA

Surveillance des modèles

Considérations stratégiques additionnelles pour l'IA

Analyse des erreurs

Considérations stratégiques additionnelles pour l'IA

Développement itératif

Considérations stratégiques additionnelles pour l'IA

Tout ce qui touche les données

Considérations stratégiques additionnelles pour l'IA

Équité et transparence

Considérations stratégiques additionnelles pour l'IA

Validation du modèle

Facteurs d'affaires clés

Parties prenantes

Priorité

Priorité

Facteurs d'affaires clés

Parties prenantes

Priorité, mais à quel prix?

Priorité, mais à quel prix?

Facteurs d'affaires clés

Équipes, unités d'affaires ou processus

Équipes, unités d'affaires ou processus

Facteurs d'affaires clés

Bénéfice vs ampleur de l'impact

Ampleur de l'impact

Facteurs d'affaires clés – solutions de rechange

Ancienneté

Ancienneté
Identifié récemment?

Solution non IA de rechange
Règles d'affaires
Confiance dans la solution

Solution non IA de rechange

Facteurs d'affaires clés – dimension

Couvre toutes les unités d'affaires ou un secteur précis?

Impact horizontal ou vertical

Facteurs d'affaires clés – complexité du problème

Problème difficile?
Étapes ou processus additionnels?

Étapes ou processus additionnels?

Freiner les progrès

Défis imprévus
Freiner les progrès

Crainte de l'automatisation

Moindre demande de compétences cognitives et manuelles

Vu jusqu'ici : battage et pensée design

À suivre : crainte de perdre des emplois à cause de l'automatisation
Moindre demande de compétences cognitives et manuelles
Exemple : collecte et traitement des données

¹ McKinsey report on "Generative AI and the future of work in America"

Gestion du changement

Culture de l'IA

Gestion du changement

Les tâches redondantes sont automatisées

Gestion du changement

Création d'emplois

Gestion du changement

Rehausser les compétences des équipes

Passons à la pratique !

Stratégie d'intelligence artificielle (IA)