Types de cadres de gouvernance des données

Concepts de gouvernance des données

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Choisir un type de cadre

Trois types de cadres :

  1. Traditionnel descendant
  2. Traditionnel ascendant
  3. Approche collaborative

Le cadre doit s'aligner sur :

  • Priorités et résultats visés
  • Exigences réglementaires
  • Taille de l'organisation

Image représentant un cadre d'affaires

Concepts de gouvernance des données

Approche traditionnelle descendante

Caractéristiques :

  • Petite équipe de fournisseurs de données
  • Des « gardiens » contrôlent l'accès et l'usage des données
  • Bonnes pratiques bien définies
  • Protection, gouvernance et contrôle centralisés

Défis :

  • Scalabilité limitée avec une petite équipe
  • Gestion difficile d'un volume et d'une demande accrus

Pyramide avec une flèche pointant de haut en bas

Concepts de gouvernance des données

Approche traditionnelle ascendante

Caractéristiques :

  • Priorise la démocratisation des données
  • Plus évolutive que l'approche descendante
  • Contrôles appliqués après l'ingestion des données brutes

Défis :

  • Difficile d'assurer que les usagers exploitent des données gouvernées, non brutes
  • Risque réglementaire et coûts de gestion potentiellement plus élevés

Icône de pyramide avec flèche pointant de bas en haut

Concepts de gouvernance des données

Approche collaborative

Caractéristiques :

  • Flexible et évolutive
  • Équilibre stratégie défensive et offensive
  • Repose sur la collaboration des parties prenantes
  • Objectif : données d'entreprise fiables et accessibles

Défis :

  • Doit suivre des principes de données bien définis
  • Peut ne pas couvrir tous les besoins réglementaires

Pile de mains illustrant l'unité et le travail d'équipe

Concepts de gouvernance des données

DAMA Data Management Body of Knowledge

Guide exhaustif sur :

  • Fonctions standard de gestion des données
  • Terminologie standard
  • Meilleures pratiques du secteur
  • La gouvernance des données comme thème unificateur

Image de la roue DAMA Data Management Body of Knowledge affichant les dix domaines de connaissance en gestion des données.

1 DAMA. Earley, S., & Henderson, D., Sebastian-Coleman, L (dir.). The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DM BOK). Bradley Beach, NJ : Technics Publications, LLC. 2017.
Concepts de gouvernance des données

Cadre de gouvernance des données du DGI

Dix composants en trois axes clés :

  • Personnes et instances organisationnelles
  • Règles et modalités d'application
  • Processus

Orientation selon la priorité organisationnelle :

  • Qualité des données
  • Entrepôts de données et veille stratégique
  • Appui de la direction

Image du cadre de gouvernance des données du DGI contenant dix composants regroupés en trois axes clés.

1 The Data Governance Institute. Thomas, G. The DGI Data Governance Framework. 2020
Concepts de gouvernance des données

Cadre DCAM de l'EDM Council

  • Utile pour les institutions financières soumises à la réglementation
  • Ressource de pointe sur :
    • La mise en œuvre des pratiques de gestion des données
    • Capacités clés
    • Structure organisationnelle
    • Terminologie standard
    • Suivi des progrès
1 edmcouncil.org, 2022
Concepts de gouvernance des données

Passons à la pratique !

Concepts de gouvernance des données

Preparing Video For Download...