Principes de conception de tableaux de bord
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc








Des données de qualité alimentent une analyse exacte et appuient des décisions d'affaires fiables

Exhaustivité : assure des données suffisantes
Données complètes : aucune valeur manquante (nulle, vide)

Unicité : évite les doublons
Données uniques : chaque élément n'est consigné qu'une seule fois

Intégrité

Validité

Exactitude

Cohérence







Données sur les données : quand, par qui, comment, pourquoi

Données sur les données : quand, par qui, comment, pourquoi

Données sur les données : quand, par qui, comment, pourquoi

Données sur les données : quand, par qui, comment, pourquoi

Données sur les données : quand, par qui, comment, pourquoi

Fiabilité des données : sources dignes de confiance
Sélection des données : collecte appropriée
Reproductibilité des données : capacité d'obtenir des résultats semblables avec le même protocole
Imputation des données : correction adéquate des anomalies dues aux valeurs manquantes

Principes de conception de tableaux de bord