Récapitulatif
Chapitre 1
- Bases de l'échantillonnage
- Biais de sélection
- Nombres pseudo-aléatoires
Chapitre 3
- Taille d'échantillon et paramètres de population
- Créer des distributions d'échantillonnage
- Distributions d'échantillonnage approchées vs réelles
- Théorème central limite
Chapitre 2
- Échantillonnage aléatoire simple
- Échantillonnage systématique
- Échantillonnage stratifié
- Échantillonnage par grappes
Chapitre 4
- Bootstrap à partir d'un seul échantillon
- Erreur-type
- Intervalles de confiance
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