Mettre en œuvre des stratégies pour une IA responsable

Pratiques d'IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Parcours en 8 étapes vers une IA responsable

Adopter la gouvernance de l'IA
Guide pratique de l'IA
Relever les parties prenantes internes et externes clés
Miser sur les mécanismes de soutien internes
Adopter une approche multipartite pour les parties prenantes externes
Explorer d'autres indicateurs de conduite responsable
Mettre en place des outils de gouvernance
Suivre, vérifier et évaluer la gouvernance de l'IA

Étape 1 : Adopter la gouvernance de l'IA

Adhésion organisationnelle
Expliquer pourquoi c'est important
Leadership : essentiel pour l'entreprise !

Idée reçue :

La gouvernance de l'IA est souvent perçue seulement comme une question juridique ou de conformité, en négligeant son rôle plus large pour assurer des pratiques d'IA éthiques, transparentes et imputables.

Étape 2 : Guide pratique de l'IA

Tout consigner par écrit
Nécessité stratégique
Aligner sur les objectifs d'affaires
Aligner sur l'éthique
Assurer la conformité réglementaire
Bâtir la confiance

Idée reçue :

On croit que des cadres de gouvernance stricts freinent l'innovation en imposant trop de règles. En réalité, une gouvernance bien conçue favorise l'innovation responsable.

Étape 3 : Relever les parties prenantes internes et externes clés

Parties prenantes internes

Parties prenantes externes :

Employés
Syndicats
Clients
Organismes de réglementation
Organismes communautaires

Idée reçue :

La mobilisation des parties prenantes est parfois vue comme une case à cocher, plutôt qu'un processus continu essentiel au développement adaptatif et inclusif des technologies d'IA.

Étape 4 : Miser sur les mécanismes de soutien internes

Misez sur le soutien interne : codes de conduite, comités d'éthique et escouades IA.

Renforcez leur culture en IA !

Idée reçue :

Se fier uniquement aux comités d'éthique pour la supervision éthique de l'IA fait oublier l'importance d'intégrer l'éthique à chaque étape du cycle de développement de l'IA.

Étape 5 : Adopter une approche multipartite

Image colorée d'un bureau bondé avec des tables rondes de discussion

Idée reçue :

Impliquer des parties prenantes externes peut ralentir le développement de l'IA en multipliant intérêts et opinions divergents.

En réalité, cette approche inclusive enrichit le processus et aligne l'IA sur les besoins et valeurs d'une communauté plus large.

¹ DALL·E

Étape 6 : Explorer d'autres indicateurs de conduite responsable

Image de la certification BCorp

Idée reçue :

On croit souvent que seules les grandes entreprises peuvent se permettre des pratiques d'IA responsable, comme obtenir la certification BCorp ou produire des rapports ESG, en sous‑estimant la faisabilité et l'impact pour des organisations de toute taille.

¹ B Lab

Étape 7 : Mettre en place des outils de gouvernance

Image d'une pyramide à 3 niveaux

Idée reçue :

On pense souvent qu'un même ensemble d'outils de gouvernance s'applique à tous les projets d'IA, sans tenir compte du contexte propre et des enjeux éthiques de chaque projet qui exigent une approche sur mesure.

Étape 8 : Suivre, vérifier et évaluer la gouvernance de l'IA

Chef ou cheffe de la gouvernance de l'IA

Chief AI Officer (CAIO)

Idée reçue :

Une fois les cadres et politiques de gouvernance de l'IA en place, ils n'exigent pas de révisions fréquentes.

Cela néglige la nature évolutive de la technologie et des valeurs sociales, qui impose un suivi, une vérification et une évaluation continus pour garder des pratiques de gouvernance efficaces et pertinentes.

Passons à la pratique !

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