Rester sur la bonne voie

Pratiques d'IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

L'approche globale de l'IA responsable

 

  • Suivi : observation continue des systèmes d'IA

 

Un diagramme circulaire à trois éléments : Suivre, Évaluer et Auditer

Pratiques d'IA responsable

Évaluer

 

  • Évaluer l'efficacité
  • Évaluer la performance éthique
  • Mesurer les résultats et les processus selon les objectifs

 

Un diagramme circulaire à trois éléments : Suivre, Évaluer et Auditer

Pratiques d'IA responsable

Auditer

 

  • Examen par un tiers
  • Conformité aux exigences légales et réglementaires
  • Politiques organisationnelles
  • Processus semblable à une vérification financière

 

Un diagramme circulaire à trois éléments : Suivre, Évaluer et Auditer

Pratiques d'IA responsable

Red et Blue teaming

Méthode dynamique pour évaluer et améliorer les systèmes d'IA en continu

 

  • Équipe rouge : mettre l'IA à l'épreuve
  • Équipe bleue : répondre à l'évaluation de l'équipe rouge

Image d'équipes de soccer rouge et bleue s'affrontant

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Pratiques d'IA responsable

Évaluation continue

 

  • Maintenir la qualité des données et des systèmes
  • Vérifier l'explicabilité et l'interprétabilité
  • Assurer la reddition de comptes
  • Protéger les droits et rester conforme
  • Détecter toute iniquité

 

Il s'agit de garder vos systèmes d'IA opérationnels et résilients !

Une salle de conférence haute technologie où des professionnel(le)s analysent des données sur de grands affichages numériques et des ordinateurs.

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Pratiques d'IA responsable

Passons à la pratique !

Pratiques d'IA responsable

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