Autorégulation

Pratiques d'IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Catégories d'autorégulation de l'IA

Autorégulation efficace :

  • Critères clairs
  • Large participation de l'industrie
  • Supervision proactive
  • Application rigoureuse
  • Mécanismes de règlement des différends
  • Transparence
  • Adaptation au marché et aux besoins des consommatrices et consommateurs
  • Indépendance

 

En pratique :

  • Codes de conduite
  • Lignes directrices et principes éthiques
  • Autoévaluation et reddition de comptes
  • Participation du public et consultation des parties prenantes
  • Partenariats et collaborations sectoriels
  • Innovation des modèles de gouvernance
  • Conseils consultatifs en éthique de l'IA
Pratiques d'IA responsable

Normes ESG en IA

L'intégration des normes environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) aux pratiques en IA gagne du terrain.

 

Exemples :

  • Normes ESG de BCorp
  • Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD)

Aperçu des 17 ODD publiés par l'ONU

Pratiques d'IA responsable

Tendances et occasions en autorégulation

 

  • Apprendre des autres
  • Développement éthique
  • Codes et labels
  • Renforcer les liens avec les parties prenantes
  • Consolider la supervision humaine
  • Outil de réputation

 

L'autorégulation est un processus continu.

 

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Passons à la pratique !

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