Cadres en IA

Pratiques d'IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Lignes directrices volontaires

  • Servent de boussoles pour une IA responsable, sans force de loi
  • Pas de solution « taille unique »
  • OCDE : Principes sur l'IA
  • GPAI : experts et lignes directrices
  • UNESCO : recommandations éthiques sur l'IA
  • FTC : lignes directrices
  • Asilomar : Principes sur l'IA
  • Alan Turing Institute : cahiers d'exercices
  • NIST : AI Risk Management Framework
  • HUDERIA : évaluation des incidences
1 OECD.ai
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Normes en IA

Les normes en IA établissent des repères universels de qualité et de cohérence :

  • Normes de l'ISO sur l'éthique, la robustesse et la sécurité des technologies d'IA. ISO/IEC42001
  • CEN/CENELEC, Comité européen de normalisation électrotechnique
  • IEEE Standards Association (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
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Certifications en IA

Validations tierces attestant qu'un système d'IA respecte certaines normes ou lignes éthiques :

  • ISO
  • Les évaluations des incidences sur la protection des données (DPIA) font office de certification
  • IAPP Artificial Intelligence Governance Professional

Image du logo IAPP AIGP

1 IAPP
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La voie à suivre

Image d'un parcours numérique vers le soleil

1 Midjourney
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Passons à la pratique !

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