IA : ce qu'elle est et ce qu'elle n'est pas (encore)

Pratiques d'IA responsable

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Histoire de l'IA

Image de la pelouse du Dartmouth College avec un échiquier posé dessus

¹ DALL·E

Sous‑ensembles clés

Machine Learning (ML)
Réseaux de neurones
Apprentissage profond
Modèles de langue de grande taille (LLM)
Robotique

Image de quatre cercles imbriqués, du plus grand au plus petit : « Intelligence artificielle », « Machine Learning », « Réseaux de neurones » et « Apprentissage profond ».

Machine Learning

→ Apprentissage supervisé

→ Apprentissage non supervisé

→ Apprentissage par renforcement

→ Utilise un ensemble d'entraînement étiqueté

→ Recherche des profils dans des données non étiquetées

→ Basé sur la rétroaction ou la récompense

ANI, AGI ou superintelligence ?

Intelligence artificielle étroite (ANI) : exécute des tâches précises
Intelligence artificielle générale (AGI) : intelligence de niveau humain
Superintelligence : au‑delà des capacités humaines

Réalité augmentée (RA)
Réalité virtuelle (RV)
Métavers
Internet des objets (IdO)
Véhicules autonomes (VA)
Cryptomonnaie

À retenir

Beaucoup de progrès ont été faits
Mais l'IA ne nous « remplace » pas encore

Il ne s'agit pas que de comprendre la technologie : il faut aussi imaginer comment l'utiliser de façon responsable pour améliorer notre monde.

Un papillon autocollant avec le mot éléments clés

Passons à la pratique !

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