Définir plusieurs outils

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

Intégrer plusieurs outils

Un robot avec plusieurs outils

   

  • Ajouter plusieurs outils personnalisés

  • Automatiser le choix d'outil par requête

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Améliorer un robot d'éducation

Des personnes lisant, assises sur de grands livres.

 

  • Rechercher des événements historiques

  • Vérifier les palindromes :

     

    • level = level

    • top spot = tops pot

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Plusieurs façons de créer des outils

 

  • Appeler le LLM

    Rechercher des dates historiques avec des entrées en langage naturel, p. ex. « 5th of November »
      Agent: The 5th of November is famous for the Gunpowder treason and 
  plot...

  • Code Python

    Trouver des palindromes en comparant directement les chaînes, p. ex. string == string[::-1]
      Agent: Yes, "madam" is a palindrome...
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Outil d'événements historiques

# Use a decorator to label the tool and set the input format to string
@tool

def date_checker(date: str) -> str:

    """Provide a list of important historical events for a given date in any format."""

    try:
          # Invoke the LLM to interpret the date and generate historical events
        answer = llm.invoke(f"List important historical events that occurred on {date}.")


        # Return the response
        return answer.content


    # Set an exception block for errors in retrieval
    except Exception as e:
        return f"Error retrieving events: {str(e)}"
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Outil de palindrome

@tool

# Set input format to string
def check_palindrome(text: str):

    """Check if a word or phrase is a palindrome."""


    # Remove non-alphanumeric characters and convert to lowercase
    cleaned = ''.join(char.lower() for char in text if char.isalnum())


    # Check if the reversed text is the same as original text
    if cleaned == cleaned[::-1]:
        return f"The phrase or word '{text}' is a palindrome."
    else:
        return f"The phrase or word '{text}' is not a palindrome."
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Lier plusieurs outils

# Import modules required for defining tool nodes
from langgraph.prebuilt import ToolNode


# List of tools
tools = [wikipedia_tool, date_checker, check_palindrome]


# Pass the tools to the ToolNode()
tool_node = ToolNode(tools)


# Bind tools to the LLM
model_with_tools = llm.bind_tools(tools)
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Passons à la pratique !

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

Preparing Video For Download...