Gérer les index

Créer des applications d'IA avec Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Connexion à l'index

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

Connexion à l'index

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

Statistiques de l'index

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Espaces de noms

Conteneurs pour partionner les index
- Jeux de données distincts
- Gestion des versions de données
- Groupes séparés

Concentrons-nous pour l'instant sur un seul espace de noms

Des index avec plusieurs espaces de noms.

Organisations

Une organisation contenant deux projets, chacun avec ses propres index.

Organisations

Un groupe de propriétaires d'organisation.

Permissions à l'échelle de l'org.
Gérer la facturation, les utilisateurs et tous les projets

Un propriétaire avec plusieurs utilisateurs sous sa responsabilité.

Permissions d'org. restreintes
Invité à des projets précis
Devient propriétaire de ces projets

Supprimer des index

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

Passons à la pratique !

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