जनरेटिव AI की प्रगति

बिज़नेस के लिए Generative AI

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

मुख्य खिलाड़ी

विश्वविद्यालय university_building

सरकार Government_building

कंपनियाँ employees_working_on_rocket

ओपन-सोर्स कम्युनिटीज़ ओपन सोर्स जनरेटिव AI टूल और मॉडल के लोगो का संग्रह

बिज़नेस के लिए Generative AI

विश्वविद्यालय

  • शोध और थ्योरी का प्रोडक्शन सेंटर
    • GANs का विकास University of Montreal में हुआ
  • शोधकर्ताओं को ट्रेन करना और प्रेरित करना
  • इंडस्ट्री और सरकार से सहयोग

बिज़नेस के लिए Generative AI

सरकार और सिविक संस्थाएँ

  • सरकारें इंडस्ट्री को रेगुलेट और फंड करती हैं
    • DARPA AI को explainable बनाने पर रिसर्च फंड करता है
  • सिविक संस्थाएँ स्वतंत्र प्रोजेक्ट्स के लिए संसाधन देती हैं
    • CIFAR-10 इमेज डेटासेट

बिज़नेस के लिए Generative AI

कंपनियाँ (बड़ी और छोटी)

  • जनरेटिव AI तेज़ी से अपनाया जा रहा है
    • मार्केट बढ़त के लिए
    • ज़्यादा फंडिंग आकर्षित करने के लिए

   

  • खासकर बड़ी टेक कंपनियाँ
    • रिसर्च प्रकाशित करती हैं
    • हार्डवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करती हैं
    • स्टार्टअप्स अधिग्रहित करती हैं

बिज़नेस के लिए Generative AI

ओपन-सोर्स कम्युनिटी

  • ओपन एक्सेस दें
  • एंट्री बैरियर घटाएँ
  • जोखिम:
    • प्रोजेक्ट्स अनिश्चितकाल तक बनाए नहीं रखे जा सकते
    • दुरुपयोग की संभावना

ओपन सोर्स जनरेटिव AI टूल और मॉडल के लोगो का संग्रह

बिज़नेस के लिए Generative AI

कंपनियाँ और ओपन-सोर्स

फायदे

  • डेवलपर सपोर्ट
  • टैलेंट हायरिंग
  • व्यापक कम्युनिटी से फीडबैक

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चुनौतियाँ

  • प्रतिस्पर्धी बढ़त का नुकसान
  • रिसर्च/टेक्नोलॉजी का दुरुपयोग

 

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बिज़नेस के लिए Generative AI

आगे की राह

Accelerators:

  • हार्डवेयर की लागत घटना
  • रिसर्च और डेवलपमेंट
  • मार्केट प्रतियोगिता

Decelerators:

  • तकनीकी सीमाएँ
  • रेगुलेशन
  • फंडिंग या टैलेंट की कमी

बिज़नेस के लिए Generative AI

अभ्यास करते हैं!

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