एनालिटिकल सॉल्यूशंस के प्रकार
Analytical Questions बनाना
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
हम कौन-से एनालिटिकल सॉल्यूशंस उपयोग कर सकते हैं?
एनालिटिक्स सॉल्यूशन के प्रकार
डेस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स सॉल्यूशंस
- डेटा एग्रीगेशन: Mean, median, और percentiles.
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: Line charts, bar charts, और histograms.
- क्लस्टर एनालिसिस: K-means clustering और hierarchical clustering.
डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स सॉल्यूशंस
- रेग्रेशन एनालिसिस: एक या अधिक independent variables के बीच संबंध पहचानना।
- हाइपोथेसिस टेस्टिंग: यह जाँचना कि कोई वैरिएबल outcome पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण असर डालता है या नहीं।
- रूट कॉज़ एनालिसिस: किसी समस्या के मूल कारणों की पहचान।
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सॉल्यूशंस
- टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग: ऐतिहासिक डेटा के पैटर्न का विश्लेषण कर भविष्य की ट्रेंड्स का अनुमान।
- Machine Learning: इनपुट वैरिएबल्स के आधार पर प्रेडिक्शन के लिए मॉडल्स ट्रेन करना।
- प्रेडिक्टिव टेक्स्ट एनालिटिक्स: दिए गए टेक्स्ट में अगला शब्द, वाक्यांश, या वाक्य भविष्यवाणी करना।
कुछ तकनीकें एक से अधिक एनालिटिक्स प्रकारों में उपयोग होती हैं। जैसे, regression.
प्रेस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स सॉल्यूशंस
- रिकमेंडेशन इंजन: यूज़र्स को पर्सनलाइज़्ड सुझाव देने के लिए व्यवहार और पसंद का विश्लेषण।
- ऑप्टिमाइज़ेशन: कुछ constraints या सीमाओं के भीतर सर्वश्रेष्ठ समाधान ढूँढना।
- डिसीजन ट्रीज़: निर्धारित मानदंडों/पैरामीटर्स के आधार पर संभावित निर्णय और उनके नतीजों का मानचित्रण।
