Analytical Questions बनाना
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Predictive analytics का फोकस:
बिजनेस प्रश्न:
ग्राहक मांग पूरी करने और इन्वेंटरी लागत घटाने के लिए हमें कितना ऑर्डर करना चाहिए?
एनालिटिकल प्रश्न:
अलग-अलग कारकों के आधार पर प्रोडक्ट x की अनुमानित ग्राहक मांग क्या है?
टेकनीक:

बिजनेस प्रश्न:
हम धोखाधड़ी वाले क्लेम कैसे पहचानें और फर्जी पेआउट के जोखिम को कैसे घटाएँ?
एनालिटिकल प्रश्न:
ऐतिहासिक क्लेम डेटा के विभिन्न वैरिएबल्स के आधार पर किसी क्लेम के फ्रॉडulent होने की संभावना क्या है?
टेकनीक:

बिजनेस प्रश्न:
किन मरीजों में कुछ स्वास्थ्य स्थितियों का जोखिम है, यह पहचानकर हम उनके नतीजों में कैसे सुधार करें?
एनालिटिकल प्रश्न:
क्या हम प्रासंगिक वैरिएबल्स के आधार पर बता सकते हैं कि किन मरीजों में कुछ स्थितियों का जोखिम है?
टेकनीक:

बिजनेस प्रश्न:
कौन-सी लोन एप्लिकेशन डिफॉल्ट होने की सबसे ज्यादा संभावना रखती हैं, हम कैसे पहचानें?
एनालिटिकल प्रश्न:
Descriptive analytics: अतीत में कौन-सी लोन एप्लिकेशन डिफॉल्ट हुईं?
Diagnostic analytics: कुछ लोन एप्लिकेशन आमतौर पर डिफॉल्ट क्यों होती हैं?
Predictive analytics: एप्लिकेशन के विभिन्न वैरिएबल्स के आधार पर क्या हम डिफॉल्ट की संभावना का अनुमान लगा सकते हैं?
टेकनीक:
logistic regression जैसे क्लासिफिकेशन प्रेडिक्शन एल्गोरिदम
नए लोन एप्लिकेशन पर मॉडल लगाकर डिफॉल्ट की संभावना बताई जा सकती है
इससे डिफॉल्ट का जोखिम घटेगा और ओवरऑल पोर्टफोलियो प्रदर्शन सुधरेगा

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