अब आगे क्या करें?

Analytical Questions बनाना

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

क्या किया जाना चाहिए, समझें

Predictive analytics भविष्य से जुड़े सवालों के जवाब देता है

Prescriptive analytics एक कदम आगे बढ़कर कार्रवाई सुझाता है.

Business question:

बिक्री बढ़ाने के लिए हम ग्राहकों को प्रासंगिक प्रोडक्ट कैसे सुझाएँ?

Analytical question:

प्रासंगिक वैरिएबल्स के आधार पर ग्राहकों को प्रासंगिक प्रोडक्ट सुझाने के लिए हम एल्गोरिदम कैसे बनाएं?

Technique:

प्रोडक्ट रिकमेंडेशन एल्गोरिदम का वर्कफ़्लो

Business question:

हम रियल-टाइम में बैंक फ्रॉड कैसे पकड़ें और रोकें ताकि ग्राहकों की सुरक्षा हो और वित्तीय नुकसान घटे?

Analytical question:

हम अपने डेटा में धोखाधड़ी वाला व्यवहार कैसे पहचानें, और स्वतः सर्वश्रेष्ठ कार्रवाई कैसे सुझाएँ?

Technique:

बैंक फ्रॉड रिकमेंडेशन एल्गोरिदम का वर्कफ़्लो

Business question:

कस्टमर चर्न घटाने के लिए हमें कौन-सी मार्केटिंग रणनीतियाँ अपनानी चाहिए?

Analytical question:

जो ग्राहक चर्न के जोखिम पर हैं, उन्हें पहचानने और उन्हें बनाए रखने के लिए सबसे प्रभावी मार्केटिंग रणनीतियाँ सुझाने हेतु हम मॉडल कैसे विकसित करें?

Technique:

मार्केटिंग रणनीतियों के रिकमेंडेशन एल्गोरिदम का वर्कफ़्लो

Business question:

बिक्री अधिकतम करने के लिए हम रियल-टाइम में एयरलाइन टिकट की कीमतें कैसे ऑप्टिमाइज़ करें?

Analytics questions:

Prescriptive analytics: बिक्री अधिकतम करने के लिए किसी विशेष उड़ान के लिए किसी विशेष समय पर सर्वोत्तम कीमत क्या है?

Technique:

Outcome:

निम्न वैरिएबल्स को ध्यान में रखकर कीमतों का डायनेमिक समायोजन:
- ग्राहक डिमांड
- फ्यूल प्राइस
- मौसम

रिकमेंडेशन एल्गोरिदम वर्कफ़्लो

Analytical Questions बनाना