Few-shot prompting

LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

स्टैंडर्ड प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स की सीमाएँ

PromptTemplate + ChatPromptTemplate
✅ कम उदाहरणों को संभालना
❌ कई उदाहरणों पर स्केल नहीं होता
FewShotPromptTemplate

examples = [
    {
        "question": "..."
        "answer": "..."
    },
    ...
]

उदाहरण सेट बनाना

examples = [
    {
        "question": "Does Henry Campbell have any pets?",
        "answer": "Henry Campbell has a dog called Pluto."
    },
    ...
]

# Convert pandas DataFrame to list of dicts
examples = df.to_dict(orient="records")

उदाहरणों को फ़ॉर्मैट करना

from langchain_core.prompts import FewShotPromptTemplate, PromptTemplate


example_prompt = PromptTemplate.from_template("Question: {question}\n{answer}")

prompt = example_prompt.invoke({"question": "What is the capital of Italy?"
                                "answer": "Rome"})
print(prompt.text)

Question: What is the capital of Italy?
Rome

FewShotPromptTemplate

prompt_template = FewShotPromptTemplate(

    examples=examples,

    example_prompt=example_prompt,

    suffix="Question: {input}",

    input_variables=["input"]

)

examples: डिक्ट्स की लिस्ट
example_prompt: फ़ॉर्मैट किया टेम्पलेट
suffix: इनपुट में जोड़ने वाला_SUFFIX
input_variables

Few-shot प्रॉम्प्ट टेम्पलेट चलाना

prompt = prompt_template.invoke({"input": "What is the name of Henry Campbell's dog?"})

print(prompt.text)

Question: Does Henry Campbell have any pets?
Henry Campbell has a dog called Pluto.
...

Question: What is the name of Henry Campbell's dog?

चेन के साथ इंटिग्रेशन

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key="...")


llm_chain = prompt_template | llm
response = llm_chain.invoke({"input": "What is the name of Henry Campbell's dog?"})

print(response.content)

The name of Henry Campbell's dog is Pluto.

अभ्यास करते हैं!

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