समापन!

LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

LangChain के मुख्य कॉम्पोनेंट्स

LangChain के मुख्य कॉम्पोनेंट्स: LLMs, प्रॉम्प्ट्स, रिट्रीवर्स, एजेंट्स, और चेन्स.

LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना

चेन्स और एजेंट्स

एक एजेंट, यूज़र इनपुट के आधार पर कौन-सा टूल चुनना है, यह तय करते हुए.

LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना

Retrieval Augmented Generation (RAG)

एक सामान्य RAG वर्कफ़्लो.

LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना

LangChain हब

LangChain हब.

LangChain हब यहाँ पाएँ: https://smith.langchain.com/hub

LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना

LangChain टेम्पलेट्स GitHub रिपॉज़िटरी की README फ़ाइल.

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LangChain इकोसिस्टम

LangChain लोगो

LangSmith: ट्रबलशूटिंग और एप्लिकेशन इवैल्यूएशन

LangServe: एप्लिकेशन डिप्लॉय करना

LangGraph: मल्टी-एजेंट नॉलेज ग्राफ्स

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अभ्यास करते हैं!

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