स्कैटर प्लॉट को कस्टमाइज़ करना

Seaborn के साथ Data Visualization परिचय

Content Team

DataCamp

स्कैटर प्लॉट ओवरव्यू

दो मात्रात्मक वैरिएबल्स के बीच संबंध दिखाएँ

अब तक देखा:

सबप्लॉट्स (col और row)
रंग (hue) से सबग्रुप्स

नई कस्टमाइज़ेशन:

पॉइंट के आकार और स्टाइल से सबग्रुप्स
पॉइंट की ट्रांसपेरेंसी बदलना

scatterplot() और relplot() दोनों के साथ इस्तेमाल करें

पॉइंट आकार से सबग्रुप्स

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

विभिन्न पॉइंट आकार वाला स्कैटर प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

पॉइंट आकार और hue

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

विभिन्न आकार और रंग वाला स्कैटर प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

पॉइंट स्टाइल से सबग्रुप्स

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

विभिन्न रंग और स्टाइल वाला स्कैटर प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

पॉइंट ट्रांसपेरेंसी बदलना

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# alpha को 0 और 1 के बीच सेट करें
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

ज़्यादा ट्रांसपेरेंट पॉइंट वाला स्कैटर प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

अभ्यास करते हैं!

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