बॉक्स प्लॉट बनाना

Seaborn के साथ Data Visualization परिचय

Content Team

DataCamp

बॉक्स प्लॉट क्या है?

मात्रात्मक डेटा का वितरण दिखाता है
माध्यिका, फैलाव, तिरछापन, और आउट्लायर देखें
समूहों के बीच तुलना आसान बनाता है

हफ्ते के दिनों के अनुसार विभाजित कुल बिल का बॉक्स प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

बॉक्स प्लॉट कैसे बनाएँ

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

दिन के समय के अनुसार विभाजित कुल बिल का बॉक्स प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

श्रेणियों का क्रम बदलें

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

लंच से पहले डिनर दिखाने वाला बॉक्स प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

आउट्लायर हटाना

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

आउट्लायर हटाए गए बॉक्स प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

`whis` से व्हिस्कर्स बदलें

डिफ़ॉल्ट रूप से, व्हिस्कर्स 1.5 * इंटरक्वार्टाइल रेंज तक जाते हैं
उन्हें 2.0 * IQR तक बढ़ाएँ: whis=2.0
5th और 95th परसेंटाइल दिखाएँ: whis=[5, 95]
न्यूनतम और अधिकतम मान दिखाएँ: whis=[0, 100]

`whis` से व्हिस्कर्स बदलें

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

व्हिस्कर्स न्यूनतम और अधिकतम पर सेट वाला बॉक्स प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

अभ्यास करते हैं!

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