प्लॉट की स्टाइल और रंग बदलना

Seaborn के साथ Data Visualization परिचय

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फ़िगर स्टाइल बदलना

फ़िगर "style" में बैकग्राउंड और axes शामिल हैं
प्रीसेट विकल्प: "white", "dark", "whitegrid", "darkgrid", "ticks"
sns.set_style()

डिफ़ॉल्ट फ़िगर स्टाइल ("white")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

पौरुष सर्वे का पॉइंट प्लॉट

फ़िगर स्टाइल: "whitegrid"

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

सफेद ग्रिड बैकग्राउंड वाला पॉइंट प्लॉट

अन्य स्टाइल्स

sns.set_style("ticks")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

टिक्स के साथ पॉइंट प्लॉट

अन्य स्टाइल्स

sns.set_style("dark")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

डार्क बैकग्राउंड वाला पॉइंट प्लॉट

अन्य स्टाइल्स

sns.set_style("darkgrid")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

डार्क ग्रिड बैकग्राउंड वाला पॉइंट प्लॉट

पैलेट बदलना

फ़िगर "palette" प्लॉट के मुख्य एलिमेंट्स के रंग बदलती है
sns.set_palette()
प्रीसेट पैलेट लें या कस्टम पैलेट बनाएँ

डाइवर्जिंग पैलेट्स

चार उदाहरण डाइवर्जिंग पैलेट्स

उदाहरण (डिफ़ॉल्ट पैलेट)

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

सर्वे जवाबों का काउंट प्लॉट

उदाहरण (डाइवर्जिंग पैलेट)

sns.set_palette("RdBu")

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

डाइवर्जिंग पैलेट के साथ काउंट प्लॉट

सीक्वेंशियल पैलेट्स

चार उदाहरण सीक्वेंशियल पैलेट्स

सीक्वेंशियल पैलेट उदाहरण

सीक्वेंशियल पैलेट के साथ horsepower बनाम mpg का स्कैटर प्लॉट

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

कस्टम पैलेट्स

custom_palette = ["red", "green", "orange", "blue",
                  "yellow", "purple"]

sns.set_palette(custom_palette)

कस्टम कलर-नेम पैलेट

कस्टम पैलेट्स

custom_palette = ['#FBB4AE', '#B3CDE3', '#CCEBC5', 
                  '#DECBE4', '#FED9A6', '#FFFFCC', 
                  '#E5D8BD', '#FDDAEC', '#F2F2F2']

sns.set_palette(custom_palette)

कस्टम hex कोड पैलेट

स्केल बदलना

फ़िगर "context" प्लॉट एलिमेंट्स और लेबल्स का स्केल बदलता है
sns.set_context()
सबसे छोटा से बड़ा: "paper", "notebook", "talk", "poster"

डिफ़ॉल्ट कॉन्टेक्स्ट: "paper"

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

नोटबुक कॉन्टेक्स्ट वाला पॉइंट प्लॉट

बड़ा कॉन्टेक्स्ट: "talk"

sns.set_context("talk")

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important",
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

बड़े कॉन्टेक्स्ट वाला पॉइंट प्लॉट

अभ्यास करते हैं!

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