Python में रिलेशनल डेटाबेस क्वेरी करना

Python में डेटा आयात का परिचय

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

बेसिक SQL क्वेरी

SELECT * FROM Table_Name

टेबल की सभी पंक्तियों के सभी कॉलम लौटाता है
उदाहरण:

SELECT * FROM Orders

हम SQLAlchemy और pandas का उपयोग करेंगे

SQL क्वेरी की वर्कफ़्लो

पैकेज और फंक्शन इम्पोर्ट करें
डेटाबेस इंजन बनाएँ
इंजन से कनेक्ट करें
डेटाबेस क्वेरी करें
क्वेरी परिणाम DataFrame में सेव करें
कनेक्शन बंद करें

आपकी पहली SQL क्वेरी

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')

con = engine.connect()

rs = con.execute("SELECT * FROM Orders")

df = pd.DataFrame(rs.fetchall())

con.close()

अपनी क्वेरी के परिणाम प्रिंट करना

print(df.head())

       0      1   2                      3                      4 
0  10248  VINET   5   7/4/1996 12:00:00 AM   8/1/1996 12:00:00 AM   
1  10251  VICTE   3   7/8/1996 12:00:00 AM   8/5/1996 12:00:00 AM   
2  10254  CHOPS   5  7/11/1996 12:00:00 AM   8/8/1996 12:00:00 AM   
3  10256  WELLI   3  7/15/1996 12:00:00 AM  8/12/1996 12:00:00 AM   
4  10258  ERNSH   1  7/17/1996 12:00:00 AM  8/14/1996 12:00:00 AM

DataFrame कॉलम नाम सेट करें

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')
con = engine.connect()
rs = con.execute("SELECT * FROM Orders")
df = pd.DataFrame(rs.fetchall())
df.columns = rs.keys()
con.close()

डेटा फ्रेम के कॉलम नाम सेट करें

print(df.head())

   OrderID CustomerID  EmployeeID              OrderDate  
0    10248      VINET           5   7/4/1996 12:00:00 AM   
1    10251      VICTE           3   7/8/1996 12:00:00 AM   
2    10254      CHOPS           5  7/11/1996 12:00:00 AM   
3    10256      WELLI           3  7/15/1996 12:00:00 AM   
4    10258      ERNSH           1  7/17/1996 12:00:00 AM

कॉन्टेक्स्ट मैनेजर का उपयोग

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')

with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT OrderID, OrderDate, ShipName FROM Orders")
    df = pd.DataFrame(rs.fetchmany(size=5))
    df.columns = rs.keys()

अभ्यास करते हैं!

Python में डेटा आयात का परिचय