बधाई हो!

Hugging Face के साथ काम करना

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

अध्याय 1

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  • 🌐 Hugging Face Hub: AI मॉडल और डेटासेट खोजने का प्लेटफ़ॉर्म

Hugging Face लोगो

Hugging Face के साथ काम करना

अध्याय 2

Hugging Face पाइपलाइन्स

Hugging Face के साथ काम करना

टेक्स्ट क्लासिफिकेशन

  • 📊 Sentiment Analysis: ग्राहक की भावनाएँ समझें

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  • 📝 Grammar Checks: टेक्स्ट में त्रुटियाँ पहचानें

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  • 🔓 Category Assignment: अनुरोधों को स्कोर सहित वर्गीकृत करें

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pipeline(task="text-classification")

Sentiment analysis

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.97}]
Hugging Face के साथ काम करना

टेक्स्ट समरीकरण

टेक्स्ट समरीकरण का उदाहरण

  • 🔧 Pipeline: pipeline(task="summarization") निर्दिष्ट करें
  • 📜 आउटपुट लंबाई: min_new_tokens और max_new_tokens से समायोजित करें
Hugging Face के साथ काम करना

डॉक्युमेंट Q&A

डॉक्युमेंट से उत्तर खोजना

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  • 📄 PDF प्रोसेसिंग: टेक्स्ट निकालने के लिए pypdf की .pages और .extract_text() का उपयोग करें

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  • ❓ Q&A Pipeline: pipeline(task="question-answering") निर्दिष्ट करें
Hugging Face के साथ काम करना

ऑटो मॉडल्स और टोकनाइज़र्स

और अधिक कंट्रोल व कस्टमाइज़ेशन

Hugging Face के साथ काम करना

बधाई और धन्यवाद!

Hugging Face के साथ काम करना

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