डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की कला
Excel में Data Visualization
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
जब कम ही ज़्यादा होता है
केला निर्यात 1994-2005, संस्करण 1
केला निर्यात 1994-2005, संस्करण 2
दो आयाम या तीन आयाम?
- सही मान पढ़ना मुश्किल
- परिप्रेक्ष्य चार्ट बिगाड़ता है और आँखों को भ्रमित करता है
- समझना आसान
- बहुउद्देश्यीय और बिना ध्यान भटकाए
लेबल, लीजेंड, और शीर्षक
स्वयं स्पष्ट नहीं
अक्ष
0से शुरू नहीं होता, भ्रामक है
- स्पष्ट अक्ष, लेबल, और सूचनात्मक शीर्षक
- Y-अक्ष
0से शुरू होना सर्वोत्तम प्रथा है
रंग: साथी या दुश्मन?
- "रेनबो" चार्ट - रंग कोई मूल्य नहीं जोड़ते
- श्रेणीबद्ध लीजेंड में लाल/अंबर/हरा से बचें
- किसी डेटा पॉइंट पर ध्यान खींचने के लिए रंग का उपयोग करें
- शीर्षक में वही रंग दोहराने से संदेश मज़बूत होता है
ग्रेट चार्ट क्लेन्स: चार्ट को अव्यवस्थितता से मुक्त करना
- अनावश्यक अक्ष और चार्ट शीर्षक
- गैरज़रूरी लीजेंड
- हर चार्ट तत्व का मूल्यांकन करें
- "Less is more"
मुख्य संदेश पर प्रो की तरह जोर दें
- चुने हुए चार्ट तत्वों पर फोकस लाएँ
- मुख्य संदेश पर ध्यान दिलाने के लिए शीर्षक और रंग का उपयोग करें
- मुख्य डेटा पॉइंट्स को हाइलाइट करने के लिए लेबल का संयमित उपयोग करें
- कम महत्वपूर्ण डेटा पॉइंट्स को ग्रे करें या उनकी पारदर्शिता बढ़ाएँ
"चार्टोलॉजी" की खोई कला: सही ग्राफ़ चुनना
- हर उपयोग-केस के लिए एक (या दो) चार्ट प्रकार होता है
- तब तक प्रयोग करें जब तक चार्ट अच्छा न लगे
- चार्ट वैरिएंट्स पर विचार करें
- प्रेरणा लें:
- DataCamp डेटा विज़ चीट शीट
- Storytelling with Data ब्लॉग और किताब
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet and https://www.storytellingwithdata.com/
