Prompt engineering परिचय

OpenAI API के साथ Prompt Engineering

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Prompt engineering क्या है?

LLMs को वांछित जवाब दिलाने के लिए prompts या निर्देश बनाना

एक चित्र जिसमें इंजीनियर prompt engineering की शब्दावली समझा रहा है.

Prompt engineering एक रेसिपी बनाने जैसा है

एक शेफ भोजन तैयार करता हुआ.

Prompt engineering क्यों?

एक चित्र जो दिखाता है कि उच्च-गुणवत्ता prompts से उच्च-गुणवत्ता उत्तर मिलते हैं

Prompt engineering क्यों?

एक चित्र जो दिखाता है कि उत्तर की गुणवत्ता इनपुट prompts की गुणवत्ता से प्रभावित होती है. उच्च-गुणवत्ता prompts से उच्च-गुणवत्ता उत्तर, और निम्न-गुणवत्ता prompts से निम्न-गुणवत्ता उत्तर मिलते हैं.

Recap: OpenAI API

OpenAI मॉडल्स से इंटरैक्ट करने देता है
इस कोर्स में पहले से सेटअप है
Chat Completions endpoint की पहुँच

Recap: message roles

हर संदेश के तीन में से एक role होते हैं

उपयोगकर्ता role के आइकन वाला चित्र.

Recap: message roles

हर संदेश के तीन में से एक role होते हैं

दो roles: user और assistant के आइकन वाला चित्र.

Recap: message roles

हर संदेश के तीन में से एक role होते हैं

तीनों roles: user, system, और assistant के आइकन वाला चित्र

Recap: message roles

हर संदेश के तीन में से एक role होते हैं

तीनों roles के आइकन, system और assistant के बीच संचार तीर के साथ जो system के संदेश भेजता है.

System message: मॉडल के व्यवहार का मार्गदर्शन करता है

Recap: message roles

हर संदेश के तीन में से एक role होते हैं

तीनों roles के आइकन, system–assistant के बीच system संदेशों के लिए और user–assistant के बीच prompt के लिए तीर के साथ.

System message: मॉडल के व्यवहार का मार्गदर्शन करता है
User message: उपयोगकर्ता का prompt

Recap: message roles

हर संदेश के तीन में से एक role होते हैं

तीनों roles के आइकन, system–assistant, user–assistant, और assistant–user के बीच जवाब के लिए तीरों के साथ.

System message: मॉडल के व्यवहार का मार्गदर्शन करता है
User message: उपयोगकर्ता का prompt
Assistant message: user prompt का उत्तर

Recap: control parameters

थर्मामीटर का आइकन जिसमें 0 से 2 तक मान हैं: 0 पर कोई randomness नहीं, 2 पर अधिकतम randomness.

temperature: उत्तर की randomness नियंत्रित करता है

Recap: control parameters

थर्मामीटर का आइकन (0 से 2 तक) जहाँ 0 पर randomness नहीं और 2 पर अधिकतम randomness, साथ में एक स्लाइडर जो `max_tokens` दर्शाता है जहाँ कम मान छोटे उत्तर देंगे.

temperature: उत्तर की randomness नियंत्रित करता है
max_tokens: उत्तर की लंबाई नियंत्रित करता है

Recap: OpenAI API से संवाद

prompt = "What is prompt engineering?"

client = OpenAI(api_key="api_key")

response = client.chat.completions.create(

  model = "gpt-4o-mini",

  messages = [{"role": "user",
             "content": prompt}],

  temperature = 0
)

print(response.choices[0].message.content)

Prompt engineering refers to the process of designing and refining prompts or 
instructions given to a language model like ChatGPT in order to elicit desired 
responses or behaviors. It involves formulating specific guidelines or hints to 
guide the model's output towards a desired outcome.

get_response() फंक्शन बनाना

def get_response(prompt):

  response = client.chat.completions.create(
    model = "gpt-4o-mini",
    messages = [{"role": "user",
             "content": prompt}],
    temperature = 0
  )

  return response.choices[0].message.content

Usage

response = get_response("What is prompt engineering?")
print(response)

Prompt engineering refers to the process of designing and refining prompts or instructions given to a language model 
like ChatGPT in order to elicit desired responses or behaviors. It involves formulating specific guidelines or hints 
to guide the model's output towards a desired outcome.

Prompt सुधार

prompt = "What is prompt engineering? Explain it in terms that can be understood 
by a 5-year-old"
response = get_response(prompt)
print(response)

Imagine you have a very smart friend who can understand and answer lots of 
questions. But sometimes, they might not understand exactly what you want or give 
the wrong answer. So, prompt engineering is like giving your friend really clear 
instructions or hints to help them give you the best answer possible.

अभ्यास करते हैं!

OpenAI API के साथ Prompt Engineering

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