मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्टिंग

OpenAI API के साथ Prompt Engineering

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्टिंग

अंतिम लक्ष्य को कई चरणों में तोड़ें
मॉडल हर चरण से गुजरकर अंतिम आउटपुट देता है
मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्ट इस्तेमाल होते हैं:
- क्रमिक कार्यों के लिए
- संज्ञानात्मक कार्यों के लिए

एक डायग्राम जो दिखाता है कि मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्ट, मॉडल को क्रमवार चरणों की श्रृंखला देता है जिन्हें उसे करना है.

ख़ज़ाने के नक्शे जैसे मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्ट

एक ख़ज़ाने के नक्शे की छवि, साथ में ख़ज़ाना ढूँढने के कुछ संकेत.

सिंगल-स्टेप प्रॉम्प्ट: ब्लॉग लिखना

prompt = "Compose a travel blog"
print(get_response(prompt))

Title: Exploring the Enchanting Landscapes of Iceland

Introduction: Welcome to my travel blog! Today, I am thrilled to share my unforgettable journey through 
the mesmerizing landscapes of Iceland. 

Day 1: Reykjavik - The Charming Capital [...]
Day 2: Golden Circle - Nature's Wonders [...]
Day 3: South Coast - A Journey of Ice and Fire [...]
Day 4: Glacier Lagoon - A Frozen Wonderland [...]
Day 5: Blue Lagoon - A Relaxing Finale [...]

मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्ट: ब्लॉग पोस्ट लिखना

prompt = """Compose a travel blog as follows:
Step 1: Introduce the destination.
Step 2: Share personal adventures during the trip.
Step 3: Summarize the journey.
"""
print(get_response(prompt))

ट्रैवल ब्लॉग पोस्ट लिखना

Title: Exploring the Enchanting Streets of Barcelona


Step 1: Introduce the destination.
Welcome to Barcelona, a vibrant city nestled along the stunning Mediterranean coast of Spain [...]


Step 2: Share personal adventures during the trip.
Exploring the narrow, winding streets of the Gothic Quarter, I stumbled upon hidden gems at every turn. 
[...]


Step 3: Summarize the journey.
As my journey through Barcelona came to an end, I couldn't help but feel grateful for the incredible 
experiences and memories I had made [...]

समाधान की शुद्धता का विश्लेषण

समाधान की शुद्धता जाँचना कई चरण माँगता है
उदाहरण:
- कैलकुलेशन फंक्शनों के लिए Python कोड

कैलकुलेटर की छवि

समाधान की शुद्धता का विश्लेषण

जाँचने के लिए सामान्य समाधान

calculator = """
def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
def multiply(a, b):
    return a * b
def divide(a, b):
    return a / b
"""

सिंगल-स्टेप प्रॉम्प्ट:

prompt = f"""Determine if the code delimited 
by triple backticks is correct or not.
Answer by yes or no.
```{calculator}```"""

print(get_response(prompt))

Yes

समाधान की शुद्धता जाँचने के लिए मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्टिंग

मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्ट:

prompt = f"""Determine the correctness of the code delimited by triple backticks 
as follows: 
Step 1: Check the code correctness in each function. 
Step 2: Verify if the divide function handles the case when dividing by 0. 
Code: ```{calculator}```"""

print(get_response(prompt))

The code appears to be correct. It defines four functions: add, subtract, multiply, and 
divide. Each function performs the corresponding mathematical operation and returns the
result. However, it does not handle the case when dividing by 0, which can result in a 
ZeroDivisionError.

मल्टी-स्टेप बनाम फ्यू-शॉट प्रॉम्प्ट

Steps

मॉडल को साफ़-साफ़ बताएँ कि क्या करना है

एक डायग्राम जो दिखाता है कि मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्ट निर्देश को इनपुट में चरणों की श्रृंखला में तोड़ता है ताकि मॉडल उन्हें एक-एक करके देख सके.

मल्टी-स्टेप बनाम फ्यू-शॉट प्रॉम्प्ट

Steps

मॉडल को साफ़-साफ़ बताएँ कि क्या करना है

Shots

प्रश्न-उत्तर जिनसे मॉडल सीखता है

एक छवि जो दिखाती है कि फ्यू-शॉट प्रॉम्प्ट कैसे काम करता है, जहाँ मॉडल के इनपुट में उदाहरण प्रश्न-उत्तर का सेट होता है, साथ में वह प्रश्न जिसका उत्तर हमें चाहिए.

अभ्यास करते हैं!

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