टाइम-सीरीज़ डेटा को एनोटेट करना

Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Ariel Rokem

Data Scientist

टाइम-सीरीज़ डेटा

एनोटेशन

fig, ax = plt.subplots()
plot_timeseries(ax, climate_change.index, climate_change['co2'],
               'blue', 'Time', 'CO2 (ppm)')
ax2 = ax.twinx()
plot_timeseries(ax2, climate_change.index, 
                climate_change['relative_temp'],
               'red', 'Time', 'Relative temperature (Celsius)')

ax2.annotate(">1 degree",  xy=(pd.Timestamp("2015-10-06"), 1))

plt.show()

टेक्स्ट की पोजिशनिंग

ax2.annotate(">1 degree",
             xy=(pd.Timestamp('2015-10-06'), 1),
             xytext=(pd.Timestamp('2008-10-06'), -0.2))

एनोटेशन में ऐरो जोड़ना

ax2.annotate(">1 degree",
             xy=(pd.Timestamp('2015-10-06'), 1),
             xytext=(pd.Timestamp('2008-10-06'), -0.2),
             arrowprops={})

ऐरो प्रॉपर्टीज़ कस्टमाइज़ करना

ax2.annotate(">1 degree",
             xy=(pd.Timestamp('2015-10-06'), 1),
             xytext=(pd.Timestamp('2008-10-06'), -0.2),
             arrowprops={"arrowstyle":"->", "color":"gray"})

एनोटेशन कस्टमाइज़ करना

https://matplotlib.org/users/annotations.html

प्लॉट्स को एनोटेट करने का अभ्यास!

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