अपनी figures दूसरों से साझा करने के लिए तैयार करना
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
Ariel Rokem
Data Scientist
प्लॉट स्टाइल बदलना
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()
स्टाइल चुनना
plt.style.use("ggplot")fig, ax = plt.subplots() ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"]) ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"]) ax.set_xlabel("Time (months)") ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)") plt.show()
"bmh" स्टाइल
plt.style.use("bmh")fig, ax = plt.subplots() ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"]) ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"]) ax.set_xlabel("Time (months)") ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)") plt.show()
Seaborn स्टाइल्स
plt.style.use("seaborn-colorblind")fig, ax = plt.subplots() ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"]) ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"]) ax.set_xlabel("Time (months)") ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)") plt.show()
