मात्रात्मक तुलना: बार चार्ट

Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Ariel Rokem

Data Scientist

ओलंपिक मेडल

,Gold, Silver, Bronze
United States, 137, 52, 67
Germany, 47, 43, 67
Great Britain, 64, 55, 26
Russia, 50, 28, 35
China, 44, 30, 35
France, 20, 55, 21
Australia, 23, 34, 25
Italy, 8, 38, 24
Canada, 4, 4, 61
Japan, 17, 13, 34

ओलंपिक मेडल: डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन

medals = pd.read_csv('medals_by_country_2016.csv', index_col=0)

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
plt.show()

बीच में: टिक लेबल घुमाएँ

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

plt.show()

ओलंपिक मेडल: अन्य मेडल दिखाएँ

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")
plt.show()

ओलंपिक मेडल: तीनों का विज़ुअलाइज़ेशन

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])

ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")
plt.show()

स्टैक्ड बार चार्ट

लीजेंड जोड़ना

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"])
ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"])
ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"])

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

लीजेंड जोड़ना

fig, ax = plt.subplots
ax.bar(medals.index, medals["Gold"], label="Gold")
ax.bar(medals.index, medals["Silver"], bottom=medals["Gold"], 
       label="Silver")
ax.bar(medals.index, medals["Bronze"],
       bottom=medals["Gold"] + medals["Silver"], 
       label="Bronze")

ax.set_xticklabels(medals.index, rotation=90)
ax.set_ylabel("Number of medals")

ax.legend()
plt.show()

लीजेंड के साथ स्टैक्ड बार चार्ट

एक बार चार्ट बनाएँ!

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