कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन

Excel में Power Query परिचय

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

ओवरव्यू

Column transformation: डेटा को आपकी विश्लेषण आवश्यकताओं के अनुरूप बदलना।

ETL यात्रा में कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन

ETL यात्रा में कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन

ETL यात्रा में कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन

कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन कब चाहिए?

• डेटा को मानकीकृत और संरचित करें।

कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन कब चाहिए?

• डेटा को मानकीकृत और संरचित करें.
• डेटा एन्हांसमेंट.

कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन कब चाहिए?

• डेटा को मानकीकृत और संरचित करें.
• डेटा एन्हांसमेंट.
• कैलकुलेशन.

कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन कब चाहिए?

• डेटा को मानकीकृत और संरचित करें.
• डेटा एन्हांसमेंट.
• कैलकुलेशन.
• स्टोरेज ऑप्टिमाइज़ेशन.

ट्रांसफॉर्मेशन के प्रकार

न्यूमेरिक ट्रांसफॉर्मेशन

• मानों को राउंड करना।
• संख्यात्मक जानकारी निकालना (जैसे, सम/विषम, साइन)।
• आँकड़े निकालना (जैसे, sum, count)।
• अरिथमैटिक ऑपरेशन करना (जैसे, जोड़, गुणा, प्रतिशत गणना)।

डेट/टाइम ट्रांसफॉर्मेशन

• दिनांक/समय फील्ड्स को मिलाएँ।
• तारीख या समय घटक निकालें।
• माह, घंटा आदि की शुरुआत तक राउंड करें।
• डेट अरिथमैटिक (जैसे, आयु, अवधि गणना)।

टेक्स्ट ट्रांसफॉर्मेशन

• कॉलम कंटेंट को स्प्लिट करना।
• केस कन्वर्ज़न।
• टेक्स्ट जोड़ना (कंकैटिनेट)।
• टेक्स्ट की लंबाई निकालना।

Excel Power Query में कॉलम ट्रांसफॉर्मेशन

आम ग़लतफ़हमियाँ

• हर कॉलम को ट्रांसफॉर्म करने की ज़रूरत नहीं!
• डेटा ट्रांसफॉर्मेशन रिवर्ट किए जा सकते हैं।
• मूल सोर्स डेटा जस का तस रहता है।
• उन्नत तकनीकी/कोडिंग स्किल अक्सर जरूरी नहीं।

अभ्यास करते हैं!

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