समस्या से अंतर्दृष्टि तक

डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

डेटा-ड्रिवन प्रक्रिया

डेटा-ड्रिवन प्रक्रिया के अलग-अलग चरणों का फ्लो

डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

ध्यान रखने योग्य बातें

  • Quantitative बनाम qualitative वैरिएबल
    • ग्राफ, आँकड़े, और विश्लेषण विधियों के चुनाव को प्रभावित करते हैं
    • आमतौर पर, एक डेटासेट में दोनों का मिश्रण होता है
  • सही analytics प्रकार चुनना
    • विश्लेषण के उद्देश्यों पर निर्भर करता है
    • अपने विश्लेषणात्मक प्रश्न देखें और उसी अनुसार चुनें
डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

Quantitative बनाम qualitative वैरिएबल

Quantitative वैरिएबल

  • केवल संख्याओं से वर्णन होते हैं
  • मापे या गिने जा सकते हैं
  • जोड़ना, गुणा करना जैसे गणितीय ऑपरेशन संभव हैं
  • उदाहरण: काम से घर तक की दूरी

Qualitative वैरिएबल

  • श्रेणियों से वर्णन होते हैं
  • देखे/अवलोकित किए जा सकते हैं
  • रैंक या काउंट के बिना गणितीय ऑपरेशन सार्थक नहीं
  • उदाहरण: कार्यस्थल जाने के लिए लिया गया परिवहन प्रकार
डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

Analytics के प्रकार

Analytics के अलग-अलग प्रकारों का सारांश चित्र

डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

सही analytics प्रकार चुनना

क्या हम अलग-अलग remote working "profiles" को पहचान सकते हैं?

  • क्या उनकी remote working आदतें अलग हैं?
  • क्या उनकी remote working आवश्यकताएँ अलग हैं?

Descriptive analytics का सारांश चित्र

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अभ्यास करते हैं!

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