डेटा से इनसाइट्स लेना

डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

क्लस्टर विश्लेषण

  • आम वर्णनात्मक और exploratory तकनीक
  • लक्ष्य: डेटा में स्वाभाविक रूप से बनते समूह पहचानें

  • संभावित उपयोग:

    • कस्टमर सेगमेंटेशन
    • क्लासिफिकेशन बनाना
    • सबग्रुप पहचानना
  • दो मुख्य चरण:

    • समूहों की आदर्श संख्या खोजना
    • हर समूह की विशेषताओं की जाँच करना

उदाहरण: क्लस्टर विश्लेषण

डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

समूहों की आदर्श संख्या खोजना

  • आदर्श समाधान की गणना
  • डोमेन नॉलेज: विशेषज्ञ/बिज़नेस
  • हर बार सटीक समाधान नहीं मिलता!

2 बनाम 3 क्लस्टर

डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

समूहों की विशेषताएँ

  • वे कैसे अलग हैं?
  • कुछ समूहों के बीच साझा विशेषताएँ
  • रुचि के वैरिएबल

संतुष्टि दर के लिए प्रत्येक क्लस्टर की गिनती का प्लॉट

डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

अभ्यास करते हैं!

डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण

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