श्रेणीबद्ध explanatory वैरिएबल्स

R में Regression परिचय

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Fish डेटासेट

हर पंक्ति एक मछली को दर्शाती है.
डेटासेट में 128 पंक्तियाँ हैं.
मछलियों की 4 species हैं.

species	mass_g
Bream	242.0
Perch	5.9
Pike	200.0
Roach	40.0
...	...

1 numeric और 1 categorical वैरिएबल का visualization

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(mass_g)) +
  geom_histogram(bins = 9) +
  facet_wrap(vars(species))

मछलियों की गिनती बनाम वजन का faceted histogram. हर पैनल एक species दिखाता है: bream, perch, pike, या roach.

सार-सांख्यिकी: species अनुसार औसत mass

fish %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarize(mean_mass_g = mean(mass_g))

# A tibble: 4 x 2
  species mean_mass_g
  <chr>         <dbl>
1 Bream          618.
2 Perch          382.
3 Pike           719.
4 Roach          152.

लिनीयर रिग्रेशन

lm(mass_g ~ species, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species, data = fish)

Coefficients:
 (Intercept)  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8        -235.6         100.9        -465.8

No intercept

lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0

अभ्यास करते हैं!

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