NMF व्याख्यात्मक भाग सीखता है

Python में Unsupervised Learning

Benjamin Wilson

Director of Research at lateral.io

उदाहरण: NMF व्याख्यात्मक भाग सीखता है

आर्टिकल्स वर्ड फ्रीक्वेंसी ऐरे

print(articles.shape)

(20000, 800)

from sklearn.decomposition import NMF
nmf = NMF(n_components=10)
nmf.fit(articles)

NMF(n_components=10)

print(nmf.components_.shape)

(10, 800)

nmf.components_

nmf.components_ की एक पंक्ति चुनी गई है और हर शब्द के लिए बार प्लॉट, जहाँ ऊँचाई tfidf दर्शाती है

शीर्ष शब्द और मान वाला बॉक्स: species 2.95, plant 1.05, plants 0.78, आदि.

nmf.components_ की अलग पंक्ति से शीर्ष शब्दों वाला नया बॉक्स: university 3.57, prof 1.19, college 0.88, आदि

दस्तावेज़ों के लिए:
- NMF कंपोनेंट्स टॉपिक्स दर्शाते हैं
- NMF फीचर्स टॉपिक्स को मिलाकर दस्तावेज़ बनाते हैं
इमेज के लिए, NMF कंपोनेंट्स इमेज के पार्ट्स होते हैं

3 धारियों वाला बॉक्स लगभग बराबर है 0.98 गुणा एक धारी वाले बॉक्स के, प्लस 0.91 गुणा दूसरी धारी वाले बॉक्स के, प्लस 0.95 गुणा तीसरी धारी वाले बॉक्स के

2 बाय 3 पिक्सेल का आयत, सफेद/काले/ग्रे के अलग स्तरों के साथ

चाँद का पिक्सेलेटेड चित्र, उसी डाइमेंशन वाले 0 से 1 के बीच नंबर रखने वाले ऐरे की ओर तीर

2 बाय 3 पिक्सेल बॉक्स जो नंबरों वाले ऐरे की ओर इशारा करता है

2 बाय 3 पिक्सेल बॉक्स, 2 बाय 3 नंबरों वाले ऐरे की ओर, जो 1 बाय 6 नंबरों वाले ऐरे की ओर इशारा करता है

nmf.components_ की एक पंक्ति जो 2x3 पिक्सेल इमेज दर्शाती है

print(sample)

[ 0.   1.   0.5  1.   0.   1. ]

bitmap = sample.reshape((2, 3))
print(bitmap)

[[ 0.   1.   0.5]
 [ 1.   0.   1. ]]

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(bitmap, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.show()

Python में Unsupervised Learning