डेटा तैयारी

Alteryx परिचय

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

डेटा तैयारी क्या है?

• डेटा विश्लेषण का महत्वपूर्ण चरण
• कच्चे डेटा की सफाई, रूपांतरण, और संगठन शामिल है
• साफ डेटा से विश्लेषण अधिक सटीक होता है

डेटा तैयारी क्या है?

• missing values, टाइपो, और डुप्लिकेट हटाएँ
• सुनिश्चित करें कि डेटा प्रासंगिक है
• कॉलम सही data types और उपयोगी नामों में हों
• तैयारी पहले करने से बेहतर निर्णय होते हैं

DC हाई स्कूल लाइब्रेरी

• नई किताबें और जर्नल्स को लेखक व शैली से वर्गीकृत करें
• आसान संगठन व पहचान हेतु टैग और कैटलॉग करें
• उपयुक्त सेक्शन में किताबें सॉर्ट कर दिखाएँ

टूल्स

टूल्स

तैयारी टूलसेट उपलब्ध

टूल्स

तैयारी टूलसेट उपलब्ध

• Select टूल
• Sort टूल
• Sample टूल

Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• कॉलम के लिए सही data type चुनना जरूरी है
  • सटीक विश्लेषण और गणनाएँ सुनिश्चित करता है
  • बेहतर प्रोफाइलिंग और कुशलता संभव होती है

Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• Alteryx Designer में मुख्य data type श्रेणियाँ
  • Boolean,

 

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Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• Alteryx में मुख्य data type श्रेणियाँ
  • Boolean, Numeric

 

 

Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• Alteryx में मुख्य data type श्रेणियाँ
  • Boolean, Numeric, String

 

 

Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• Alteryx में मुख्य data type श्रेणियाँ
  • Boolean, Numeric, String, DateTime

 

 

Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• Alteryx में मुख्य data type श्रेणियाँ
  • Boolean, Numeric, String, DateTime, Spatial

 

 

Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• DC हाई स्कूल डेटासेट
  • केवल टेक्स्ट और नंबर शामिल हैं

 

 

Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• Numeric data types:
  • Byte, Integer, Fixed Decimal, Double
• पूर्ण और दशमलव संख्याएँ ठीक से स्टोर करते हैं
• Bytes, 0-255 के integers दर्शाते हैं
• उदाहरण:
  • 100 में से टेस्ट स्कोर के लिए Byte टाइप होगा

 

Alteryx Designer में डेटा टाइप्स

• String types टेक्स्ट अनुक्रम दर्शाते हैं
• Alteryx Designer string वर्गीकरण:
  • String, V_String, V_WString
• V_String - परिवर्तनशील टेक्स्ट लंबाई
  • छोटा से बहुत बड़ा
• Strings में अक्षर, नंबर, प्रतीक, और स्पेस हो सकते हैं

 

टूल्स

Select टूल

• कॉलम शामिल/बहिष्कृत करने के लिए
• उपयुक्त कॉलम data types लागू करें
• कॉलम नाम बदलें
• हर कॉलम के लिए विवरण जोड़ें

टूल्स

Sort टूल

• डेटासेट को चुने गए कॉलम से सॉर्ट करें
• ascending या descending क्रम चुनें

टूल्स

Sample टूल

• डेटासेट का सैंपल बनाएं
• सैंपल की विधि और आकार नियंत्रित करें

अभ्यास करते हैं!

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