Generator expressions का परिचय

Python टूलबॉक्स

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Generator expressions

  • लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन याद करें
[2 * num for num in range(10)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  • [ ] की जगह ( ) उपयोग करें
(2 * num for num in range(10))

<generator object <genexpr> at 0x1046bf888>
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List comprehensions बनाम generators

  • लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन - एक list लौटाता है
  • जेनरेटर - एक generator object लौटाता है
  • दोनों पर iterate कर सकते हैं
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Generators से मान प्रिंट करना (1)

result = (num for num in range(6))

for num in result:
    print(num)

0
1
2
3
4
5

result = (num for num in range(6))

print(list(result))

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
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Generators से मान प्रिंट करना (2)

result = (num for num in range(6))
  • Lazy evaluation
print(next(result))

0

print(next(result))

1

print(next(result))

2

print(next(result))

3

print(next(result))

4
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Generators बनाम list comprehensions

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Generators बनाम list comprehensions

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Generators बनाम list comprehensions

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Generator expressions में conditionals

even_nums = (num for num in range(10) if num % 2 == 0)

print(list(even_nums))

[0, 2, 4, 6, 8]
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Generator functions

  • कॉल होने पर generator objects बनते हैं
  • सामान्य function की तरह परिभाषित - def
  • एक मान लौटाने की जगह मानों का sequence देता है
  • yield कीवर्ड से मान बनाता है
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एक generator function बनाएँ

  • sequence.py
def num_sequence(n):
    """Generate values from 0 to n."""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
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Generator function का उपयोग करें

result = num_sequence(5)

print(type(result))

<class 'generator'>

for item in result:
    print(item)

0
1
2
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अभ्यास करते हैं!

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