डेटा लाइफसाइकल मैनेजमेंट

डेटा प्राइवेसी परिचय

Tiffany Lewis

Security and Privacy Instructor

सारा डेटा

2022 में, दुनिया में 92 ज़ेटाबाइट डेटा था.
पहले से कहीं ज्यादा डेटा
आगे क्या होता है?

डेटा

¹ https://financesonline.com/how-much-data-is-created-every-day/

डेटा लाइफसाइकल मैनेजमेंट

Data lifecycle management (DLM) वह प्रक्रिया है जिसमें डेटा को उसके पूरे लाइफसाइकल में मैनेज किया जाता है. इसमें डेटा के शुरुआती कलेक्शन से लेकर डिलीट होने तक सब आता है.

डेटा लाइफसाइकल मैनेजमेंट

कलेक्शन - सबको पकड़ना है

कलेक्शन में शामिल:
- क्रिएशन
- कलेक्शन
सबको पकड़ना है
स्टैंडर्डाइज़्ड अप्रोच
डेटा क्लासिफाई करने के नियम बनाएँ

पोकेबॉल और पिकाचू

स्टोरेज

अलग उद्देश्य के लिए अलग स्टोरेज रिपॉजिटरीज़
पोकेमॉन - ये कहाँ रहेंगे?
- प्रोफेसर ओक लैब
- पोकेबॉल

पोके

प्रोसेसिंग और उपयोग

सक्रिय रूप से उपयोग या शेयर हो रहा है
सख्त कंट्रोल्स
- प्रोटेक्ट करें
- लॉग करें
- ऑडिट करें
- अल्टरिंग
- मॉनिटरिंग

उपयोग में पोकेमॉन

आर्काइवल

Data archiving का मतलब है डेटा का लंबे समय तक स्टोरेज
कंप्लायंस, आंतरिक नीति, या भविष्य के संभावित उपयोग के लिए
जो पोकेमॉन अभी उपयोग में नहीं हैं उन्हें स्टोर करना

लाइब्रेरी

डिलीशन

Data deletion का मतलब है डेटा को इतनी तरह से मिटाना कि उसे वापस न पाया जा सके
तकनीकें, टूल्स, और तरीके परिदृश्य के अनुसार बदलते हैं
पोकेमॉन को जंगल में आज़ाद करना

तितली को जंगल में छोड़ना

चुनौतियाँ

चुनौतियाँ शामिल हैं:
- डेटा ढूँढ़ना और क्लासिफाई करना
- डेटा लोकेट करना
- क्रॉस-फंक्शनल काम
गोलपोस्ट बदलते रहते हैं
- रेगुलेशंस बदलते हैं
- सिस्टम और एप्लिकेशन में बदलाव
- लोगों की मूवमेंट
- टीमों में बँटी ट्राइबल नॉलेज
पोकेमॉन मास्टर बनना समय लेता है

पोकेमॉन चुनौती

अभ्यास करते हैं!

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