R में Statistics परिचय
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
किसी घटना की probability क्या है?
$$ P(\text{event}) = \frac{\text{घटना होने के \# तरीके}}{\text{कुल संभावित परिणामों की \#}} $$
उदाहरण: सिक्का उछालना
$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{heads आने का 1 तरीका}}{\text{2 संभावित परिणाम}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts
name n_sales
1 Amir 178
2 Brian 126
3 Claire 75
4 Damian 69
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Claire 75
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
बिना replacement के sampling


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
5 मीटिंग्स:
sample(sales_team, 5, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
3 Brian 126
4 Brian 126
5 Amir 178
दो घटनाएँ independent हैं अगर दूसरी घटना की probability पर पहली घटना के परिणाम का असर नहीं पड़ता.

दो घटनाएँ independent हैं अगर दूसरी घटना की probability पर पहली घटना के परिणाम का असर नहीं पड़ता.
replacement के साथ sampling = हर पिक independent है

दो घटनाएँ dependent हैं अगर दूसरी घटना की probability पर पहली घटना के परिणाम का असर पड़ता है.

दो घटनाएँ dependent हैं अगर दूसरी घटना की probability पर पहली घटना के परिणाम का असर पड़ता है.

दो घटनाएँ dependent हैं अगर दूसरी घटना की probability पर पहली घटना के परिणाम का असर पड़ता है.
बिना replacement के sampling = हर पिक dependent है

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