केस स्टडी: क्रेडिट जोखिम पर रिपोर्ट
डेटा कम्युनिकेशन कॉन्सेप्ट्स
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager
क्रेडिट जोखिम
क्रेडिट जोखिम: डिफॉल्ट की संभावना
LoanMe Bank जानना चाहता है कि ग्राहक डिफॉल्ट करेगा या नहीं
कच्चा डेटा उपलब्ध
डेटा एक्सप्लोरेशन एनालिसिस
मॉडल ट्रेनिंग और इवैल्यूएशन
ऑडियंस
नॉन-टेक्निकल स्टेकहोल्डर्स
बैंक के निर्णयकर्ता
कहानी
पृष्ठभूमि:
पिछले 5 वर्षों में डिफॉल्ट प्रतिशत बढ़ा है.
किन ग्राहकों में डिफॉल्ट की उच्च संभावना है, इसका पूर्वानुमान.
इनसाइट: अधिक बेरोजगारी अवधि वाले लोग अधिक डिफॉल्ट करते हैं
इनसाइट: कम आय वाले लोग अधिक डिफॉल्ट करते हैं
क्लाइमैक्स: 95% सटीकता से डिफॉल्ट-प्रवण लोगों की भविष्यवाणी संभव
अगले कदम: कंट्रोल पॉपुलेशन पर ट्रायल चलाएँ
टेक या नॉन-टेक
तकनीकी नतीजों का अनुवाद करें
सही डेटा
ऑडियंस पर्सोना
भूमिका
: फाइनेंसिंग डिपार्टमेंट डायरेक्टर
रुचि
: ऑटोमैटेड लोन रिजेक्शन सिस्टम लागू करने का निर्णय
उपयुक्त डेटा
:
उम्र या आय और लोन डिफॉल्ट का संबंध
अगले महीनों में डिफॉल्ट करने वाले ग्राहकों का प्रतिशत
स्टैटिस्टिक्स
मीडियन उम्र और आय
प्रतिशत परिवर्तन
विजुअल्स
उम्र बनाम डिफॉल्ट कंडीशन का बॉक्सप्लॉट
विजुअल्स
उम्र बनाम डिफॉल्ट कंडीशन का बॉक्सप्लॉट
डिफॉल्टिंग कस्टमर्स के % परिवर्तन का लाइनप्लॉट
सही फ़ॉर्मैट
कौन?
फाइनेंशियल डिपार्टमेंट डायरेक्टर
क्यों?
महत्वपूर्ण फैसले आगे हैं
सामग्री:
मुख्य निष्कर्ष और सिफारिशें
चैनल:
मीटिंग से पहले नतीजे भेजें
रिपोर्ट
लिखित रिपोर्ट
समरी रिपोर्ट या फाइनल रिपोर्ट?
रिपोर्ट
समरी रिपोर्ट
इंफॉर्मेशनल रिपोर्ट बनाम एनालिटिकल रिपोर्ट?
रिपोर्ट
समरी रिपोर्ट
एनालिटिकल रिपोर्ट
समरी रिपोर्ट संरचना
परिचय
उद्देश्य
संदर्भ जानकारी
विश्लेषण का प्रश्न
मुख्य भाग
डेटा
परिणाम: मुख्य निष्कर्ष
निष्कर्ष
प्रश्न दोहराएँ
केंद्रीय इनसाइट
सिफारिशें जोड़ें
अभ्यास करते हैं!
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