Python में Visualization

Finance के लिए Python परिचय

Adina Howe

Professor

Matplotlib: एक visualization पैकेज

इस लिंक पर क्लिक करके Matplotlib गैलरी और देखें.

matplotlib

matplotlib.pyplot - विविध plotting फंक्शन

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.pyplot - विविध plotting फंक्शन

plt.plot()
- plot होने वाले डेटा का वर्णन करने वाले आर्ग्युमेंट लेता है
plt.show()
- plot स्क्रीन पर दिखाता है

pyplot से plotting

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices)
plt.show()

Plot परिणाम

सिंपल plot2

लाल solid लाइन

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red')
plt.show()

Plot परिणाम

रेडलाइऩ

डैश्ड लाइन

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')
plt.show()

Plot परिणाम

डैश

Colors और linestyles

	रंग
'green'	हरा
'red'	लाल
'cyan'	सियान
'blue'	नीला

	linestyle
'-'	solid लाइन
'--'	dashed लाइन
'-.'	dash-dot लाइन
':'	डॉटेड

colors और lines पर और डॉक्युमेंटेशन यहाँ मिलेगा.

Labels और Titles जोड़ना

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')

# Add labels
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Consumer Price Indexes, $')
plt.title('Average Monthly Consumer Price Indexes')

# Show plot
plt.show()

Plot परिणाम

लेबल वाला plot

एक और लाइन जोड़ना

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')

# adding an additional line
plt.plot(months, prices_new, color = 'green', linestyle = '--') 

plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Consumer Price Indexes, $')
plt.title('Average Monthly Consumer Price Indexes')
plt.show()

Plot परिणाम

दो लाइनें

Scatterplots

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x = months, y = prices, color = 'red')
plt.show()

Scatterplot परिणाम

स्कैटरप्लॉट

अभ्यास करते हैं!

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