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Finance के लिए Python परिचय

Adina Howe

Professor

आपका मिशन

S&P 100 का वर्णन करने वाले NumPy arrays: names, prices, earnings, sectors

S&P 100 की कंपनियों में सेक्टर-विशिष्ट P/E ratios खोजें और विश्लेषण करें

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)

[ False True  True]

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])

[200 300]

इन सेक्टर-विशिष्ट P/E ratios का औसत और standard deviation निकालें

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)

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