इन्फ्रास्ट्रक्चर

व्यवसाय में AI समाधान लागू करना

Jacob H. Marquez

Data Scientist

बनाएँ या खरीदें?

कस्टम बनाइए

पूरे सिस्टम पर अधिक नियंत्रण
आपके व्यवसाय के लिए बिल्कुल उपयुक्त
डिजाइन, स्टाफ, मेंटेनेंस और लागत पर अधिक रणनीति चाहिए
समयरेखा लंबी और लागत अधिक
सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन की गारंटी नहीं

मौजूदा खरीदें

बॉक्स से बाहर ही उपयोग योग्य
डेवलपमेंट के लिए कम विशेष कौशल चाहिए
अपने डेटा से कस्टमाइज़ करें
इंटीग्रेशन रणनीति पर अधिक समय दें

पर्यावरण चुनना

क्लाउड

क्लाउड.

ऑन-प्रिमाइस

ऑन-प्रिमाइस.

तकनीकी आवश्यकताएँ

AI समाधान को अलग हार्डवेयर चाहिए हो सकता है
इसे संभालना होगा
- अधिक डेटा वॉल्यूम
- ज्यादा जटिलता
- सामान्य सॉफ्टवेयर प्रक्रियाएँ

तकनीकी आवश्यकताएँ

डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर

तकनीकी आवश्यकताएँ

AI Dev Environment

तकनीकी आवश्यकताएँ

डिप्लॉयमेंट इन्फ्रास्ट्रक्चर.

डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर

स्टोरेज.

डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर

स्टोरेज और डेटा पाइपलाइंस.

अधिक वॉल्यूम संभालें
तेज़ी के लिए अपडेट करें

डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर

स्टोरेज और डेटा पाइपलाइंस.

AI मॉडल.

AI डेवलपमेंट एन्वायरनमेंट

AI डेवलपमेंट एन्वायरनमेंट.

AI डेवलपमेंट एन्वायरनमेंट

कंप्यूट.

AI डेवलपमेंट एन्वायरनमेंट

एल्गोरिदम.

डिप्लॉयमेंट इन्फ्रास्ट्रक्चर

जहाँ समाधान होस्ट, इंटरैक्ट, मॉनिटर, सुरक्षित आदि किया जाएगा
आगे चलकर MLOps और DevOps शामिल होंगे

विचार करने वाले प्रश्न

एंड-यूज़र इंटरफेस क्या है?
इसे बनाना है या AI समाधान मौजूदा सिस्टम में इंटीग्रेट होगा?
क्या AI समाधान रियल-टाइम होना चाहिए?
किसे AI समाधान तक पहुँच होनी चाहिए?

अभ्यास करते हैं!

व्यवसाय में AI समाधान लागू करना

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