डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर

Data Warehousing Concepts

Aaren Stubberfield

Data Scientist

इनमोन - टॉप-डाउन

इनमोन - टॉप-डाउन

निर्णय जरूरी:

• सभी डेटा डेफिनिशन, क्लीनिंग, और बिजनेस रूल्स पर
• वेयरहाउस में डेटा आने से पहले

इनमोन - टॉप-डाउन

इनमोन - टॉप-डाउन

टॉप-डाउन के पक्ष और विपक्ष

फायदे:

• संगठन के लिए एकल स्रोत सच का
• नॉर्मलाइजेशन = कम स्टोरेज
• रिपोर्टिंग बदलने पर डेटा मार्ट बदलना आसान

नुकसान:

• ज्यादा जॉइन = धीमी रिस्पॉन्स टाइम
• शुरुआत में लंबा काम
  • आरंभिक लागत अधिक

किम्बल - बॉटम-अप

• डेटा डीनॉर्मलाइज़ करता है
• विभागीय डेटा मार्ट पर फोकस
• डेटा सीधे ETL से डेटा मार्ट में जाता है

किम्बल - बॉटम-अप

बॉटम-अप के पक्ष और विपक्ष

फायदे:

• शुरुआती डेवलपमेंट तेज
  • आरंभिक लागत कम
• डीनॉर्मलाइज़्ड = यूज़र-फ्रेंडली

नुकसान:

• ETL प्रोसेसिंग समय बढ़ता है
• डुप्लिकेट डेटा की संभावना अधिक
• निरंतर डेवलपमेंट चाहिए

अभ्यास करते हैं!

Data Warehousing Concepts